Ipinakilala ng Nvidia ang isang compact AI supercomputer na idinisenyo para sa mga desktop, na naglalayong magbigay ng mga advanced na kakayahan sa artificial intelligence sa mga developer, mananaliksik, at mag-aaral. Inihayag ni Nvidia CEO Jensen Huang sa CES technology trade fair sa Las Vegas, ang bagong device, na tinatawag na Project Digits, ay isinasama ang pinakabagong GB10 Superchip ng kumpanya at nag-aalok ng high-performance AI computing sa isang mas maliit, naa-access na format. Ang GB10 Superchip ay binuo sa arkitektura ng Grace Blackwell ng Nvidia, na naghahatid ng hanggang isang petaflop ng AI performance sa FP4 precision.
Pinagsasama nito ang isang Nvidia Blackwell GPU na nagtatampok ng mga susunod na henerasyong CUDA core at Tensor Core na may Grace CPU, na may kasamang 20 Arm-based na power-efficient core. Ang disenyong ito ay nagbibigay-daan sa Project Digits na pangasiwaan ang mga sopistikadong AI workload, kabilang ang mga modelong may hanggang 200 bilyong parameter, habang tumatakbo sa karaniwang mga saksakan ng kuryente. Presyo mula sa $3,000, ang Project Digits ay nakatakdang ilunsad sa Mayo sa pamamagitan ng Nvidia at mga kasosyo sa pagmamanupaktura nito.
Sinusuportahan ng device ang 128GB ng pinag-isang memorya at hanggang 4TB ng NVMe storage. Gamit ang Nvidia ConnectX networking, maaaring iugnay ang dalawang system sa mga modelo ng proseso na may kasing dami ng 405 bilyong parameter, na nagpapahusay sa scalability nito para sa mga AI application. Binigyang-diin ni Huang na ang Project Digits ay kumakatawan sa isang makabuluhang hakbang sa demokratisasyon ng teknolohiya ng AI, na direktang nagdadala ng mga kakayahan sa computing na may mataas na pagganap sa mga desktop. Nabanggit niya na ang AI ay nakahanda upang baguhin ang mga industriya sa buong mundo, at ang pagpapagana ng lokal na pag-unlad at pagsubok ay magpapabilis ng pagbabago sa mga sektor.
Bilang karagdagan sa mga pagsulong ng hardware, ipinakilala ng Nvidia ang Cosmos software upang gayahin ang mga makatotohanang virtual na kapaligiran para sa pagsasanay sa AI. Idinisenyo ang system na ito upang tulungan ang mga modelo ng AI na bigyang-kahulugan ang mga totoong sitwasyon sa mundo nang mas epektibo, na gumagamit ng malawak na mga dataset na may kasamang 20 milyong oras ng video footage. Itinampok din ng Nvidia ang pagtutok nito sa mga teknolohiyang autonomous na sasakyan. Plano ng kumpanya na ilabas ang Thor, isang computing platform na nagpoproseso ng data mula sa maraming sensor sa mga self-driving na kotse, na may mga potensyal na aplikasyon na umaabot sa mga humanoid robot.
Ang mga pag-unlad na ito ay sumasalamin sa mas malawak na diskarte ng Nvidia upang palawakin ang presensya nito sa robotics at AI-driven na automation. Upang suportahan ang mga developer ng AI, ang Project Digits ay walang putol na isinasama sa software ecosystem ng Nvidia, kabilang ang Nvidia DGX Cloud platform. Ang mga user ay maaaring bumuo at mag-fine-tune ng mga modelo ng AI nang lokal bago i-deploy ang mga ito sa cloud infrastructure. Sinusuportahan din ng device ang mga frameworks tulad ng PyTorch at Jupyter notebook, kasama ang Nvidia’s NeMo at RAPIDS library para sa AI at data science.
Sa Project Digits, nilalayon ng Nvidia na palakasin ang pamumuno nito sa AI computing sa pamamagitan ng paggawa ng supercomputer-grade performance na mas malawak na magagamit. Binibigyang-diin ng bagong desktop system ang pangako ng kumpanya na bigyang kapangyarihan ang mga mananaliksik at developer na bumuo ng susunod na henerasyon ng mga AI application. – Sa pamamagitan ng MENA Newswire News Desk.